Uji Multikolinieritas | Konsekuensi Jika Model Mengandung Multikolinieritas

khansamhamnida.wordpress.com

Apa konsekuensinya jika model mengandung multikolinieritas? Karena varian terus naik atau membesar jika ada multikolinieritas maka standard error   juga naik atau membesar. Oleh karena itu, dampak adanya multikolinieritas di dalam model regresi jika kita menggunakan teknik estimasi dengan metode kuadrat terkecil (OLS) tetapi masih mempertahankan asumsi lain adalah sbb:

1.  Estimator masih bersifat BLUE, dengan adanya multikolinieritas namun estirnator mempunyai varian dan kovarian yang besar sehingga sulit mendapatkan estimasi yang tepat.

2.  Akibat no 1, maka interval estimasi akan cenderung lebih besar dan nilai hitung  statistik uji t akan kecil sehingga membuat variabel independen secara tidak signifikan mempengaruhi variabel independen

3.    Walaupun secara irdvidu variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen melalui uji statistik t, namun nilai koefesien determinasi (R2) masih bisa relatif tinggi.

Leave a comment

Filed under Statistik

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s